La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) presentó el primer Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial. Según este índice, México se posiciona en el quinto lugar en el desarrollo e innovación de esta tecnología.
El estudio, que se realizó en colaboración con el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA), explicó que México ocupa esta posición debido a su destacado desempeño en el registro de patentes relacionadas con la IA, aunque presenta un bajo rendimiento en visión y desarrollo.
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“México exhibe un ecosistema maduro y sólido. Muestra un buen desempeño en la investigación, mientras que es necesario fortalecer la infraestructura, la formación profesional en IA y promover la innovación y el desarrollo”, mencionó el CENIA.
En el primer lugar del Índice Latinoamericano de IA se encuentra Chile con 72.67 puntos, seguido por Brasil con 65.31 puntos. Uruguay ocupa el tercer lugar con 54.99 puntos, y Argentina el cuarto con 54.76 puntos. México se sitúa en quinto lugar con 48.55 puntos.
La evaluación se hizo a 12 países de América Latina y la calificación se basó en nueve aspectos: infraestructura, disponibilidad de datos, desarrollo de talento, adopción de IA, investigación y desarrollo, regulación, visión e institucionalidad, investigación y relaciones internacionales.
El índice considera que México debe aprovechar su participación internacional para implementar una estrategia sólida a nivel nacional y fortalecer la participación y regulación en el ámbito de la IA. Además, se resalta la creciente influencia de China en la colaboración científica en el país.
Rodrigo Durán Rojas, director de vinculación del CENIA, destacó que ningún país en Latinoamérica, hoy en día, reúne todas las condiciones esenciales para el desarrollo e innovación de la Inteligencia Artificial.
“No hay ningún país perfecto. Chile tiene un buen desempeño en investigación, pero un mal desempeño en patentamiento, a diferencia de México y Brasil, que concentran el 95% de las patentes de inteligencia artificial”, comentó Rodrigo Durán Rojas durante la presentación del índice.
Otras de las dificultades encontradas en la región es que la fuerza laboral está rezagada, faltan inversiones y se deben aprovechar más las oportunidades de colaboración científica con países más desarrollados.
Por su parte, José Manuel Salazar-Xirinachs, secretario ejecutivo de la Cepal, resaltó el potencial transformador de la IA en múltiples áreas de la vida, pero advirtió que esta nueva tecnología conlleva desafíos, especialmente en temas éticos y de privacidad de datos.
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“La IA tiene el potencial de mejorar la toma de decisiones y automatizar tareas, incluso en ámbitos críticos. Pero somos conscientes de que esta presenta grandes desafíos que debemos considerar, sobre todo en cuestiones éticas relacionadas con su implementación”, concluyó el secretario ejecutivo de la Cepal.
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